大數據,從一個地產營銷的黃金法則講起丨周五小講堂第9期精華版

作者:Cheryl 時間:2018-06-13 18:36:22 標籤: 分類:
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10年前,大數據一詞還顯得頗為陌生,仿佛排除在普通人之外。


而現在,當智能手機對我們越來越重要,甚至成為我們身體的一部分時,大數據的魅力由此顯現:它能通過你平常輕點手機的習慣,推測出人群的屬性和興趣偏好,讓更多的商業場景得以實現或升級。


但是對於房地產商來說,大數據的運用只限於樓盤營銷嗎?還有沒有其他功能可供使用呢?


2018年6月8日的空間小講堂上,來自國內雲計算服務商第一梯隊UCloud的數據平台事業部 商務運營中心總監胡皆歡就為大家詳解了大數據的魅力。


以下為胡皆歡演講內容


首先我們先來說一個地產營銷界的黃金法則:據統計,市面上有百分之九十的樓盤賣給了住址距離樓盤五公里的客戶。這個法則我是不信的,直到我多方求證後,才發現確有其事。


這就是大數據的魅力。


基於這個黃金法則,Ucloud利用大數據推出算法,具體做法如下:

1、找到常住地在周邊五公里範圍內的移動設備;

2、年齡28~45歲;

3、消費水平:月消費過萬,有一定購買能力;

4、最近90天內使用過房產類的APP。


知道了周邊五公里具有購買力人群的統計數後,我們就可以想辦法把他們引導進現場,使營銷事半功倍。


大數據為什麼現在這麼火?第一、有了外部數據支撐(智能手機成為了每個人身體的一部分),對運營商來說,可以匯總所有客戶源的生活數據。第二、可計算,可以建立複雜的模型得出所需要的結論。


所以當我們擁有了大數據這個神奇的篩子後,一切就變得簡單起來了。我們只要招到樓盤的坐標位置,以此為起點在周邊五公里畫一個大圈,尋找多少手機晚上睡覺時處於這個圈內(基本肯定TA就住在這裏)。擁有手機的數據後,我們就可以對其進行算法分析,得出手機主人的標籤,推測他們的年齡、月收入、是否有房產類APP,又是否近期打開過……最終篩選出潛力用戶。


但是對於營銷鏈條中,得出以上的數據只是起點,因為泛數據得到的信息有限,並不精準,不能區分出客戶哪些是看到廣告來的,哪些是通過外部渠道來的,或者哪些是通過老客帶進來的。所以應該追蹤鏈條,進行完整監測才能支撐起整個數據的框架。


所以現在我們有一個很好的解決辦法,就是通過大數據挖掘出樓盤五公里內具有購買力的人群後,分析出他的生活軌跡,什麼時候下班,白天在哪裏工作,上班路線是怎樣的……由此分析出廣告投放在哪條街上人流量最高、哪個路段效果最好。另外針對這些人群留下信息,比如填手機號獲取預購券等等,這樣用戶到場後就能得到驗證。



數據驅動力——UCloud安全屋
PART/01


UCloud成立於2012年,是國內雲計算服務商的第一梯隊(阿里雲、騰訊雲、UCloud、金山雲、華為雲),也是唯一一個純內資資本的廠商。員工超過1000人,服務超過8萬家企業,遍佈中國、東南亞、北美和歐洲等地,已經達到了服務全球化。2017年4月,UCloud完成由元禾控股和中金甲子參與的D輪融資,總金額達9.6億元人民幣。


UCloud研發的安全屋,實現數據所有權使用權分離,確保數據流安全可控。算法提供方為安全屋數據計算提供算法支持,數據提供方提供海量數據資源,而數據需求方則通過安全屋平台獲得數據結果。UCloud正在與政府合作,政府以後也會通過安全屋來進行數據開放。



這裏有一個很有意思的案例。前段時間網上流傳出一個報告,這個報告上面記錄豪車車主出入哪些場合。比如奔馳車主一般出入在機場和政府機關,奧迪車主主要出入在高端商圈裏,凱迪拉克車主特別慘,說他們經常出入的是一些娛樂場所。

我們對此也產生了興趣,所以利用大數據分析比對,得出的結論是——凱迪拉克受冤枉了。在「頻繁出入娛樂場所」的排名中,第一名是積架,第二名是保時捷,第三名才是凱迪拉克。這就是大數據能夠輕而易舉做到的事情。


但是大數據所能做的遠遠不止如此。



大數據,豈止於營銷?
PART/02


回到房地產上來。它能夠幫房地產商打造客戶眼中嚮往的生活,也就是目標客戶真正需求的問題。



通過深挖人群畫像,分析出人群的標籤,比如他們的行為偏好、常去地址、購物需求等等。你就可以通過此類分析,定製化做好房屋配套。


而大數據也可以影響新零售。它能利用安全屋數據源進行計算,通過確定標籤、畫像匹配、挖掘與高頻購買用戶相似的高價值潛在客源,由此圈定新開店鋪的高購買力人群。

新零售是一個非常大的概念,它的核心技術就在於對數據的利用。利用線上數據觸達線下用戶,重新打造一個龐大的新生態。


但是線上的數據是沒辦法直接利用的,因為兩種購物環境完全不一樣。線上買東西的方式與線下完全不同。阿里在做盒馬鮮生的時候就費了很大心思:把它的場景物聯網化,接入智能設備,包括從你進門開始就有攝像頭跟着,了解什麼人進店,並全程監測你的動線,看在什麼地方停留、在哪些商品前看的比較多一點,最終結款也打通了支付寶這個閉環。所以消費者在購買後,盒馬內部就能清楚你的大致購物喜好。接下去就可以反向改造,優化整個門店。



線下一座城,線上一座城
PART/03


想要打造智慧城市,交通一直是很受關注的部分,而大數據就是輔助交通智慧化的絕佳利器。


它可以通過精準分析城市內某個商圈範圍內,共享單車騎行人群的騎行時間段、集中區域、騎行速度、人員年齡、臨近地鐵站分時段人流,分析各個時段轄區路段的交通情況,從而優化城市交通,尋找最佳出行解決方案。



同時,大數據還可以指導城市基礎建設,做好城市規劃。如預估人口變動數據、輔助政府公共設施建設決策等。



當然,大數據運用的地方肯定不止於這麼多,期待與各位以後有更多深度交流!謝謝!




本文來源:http://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1528860123&ver=935&signature=rCw1c8vgddMh5BRqKQdlVqAhNCzLOochBOhzN6olp2dD5H08z9i2zykjDOMJPDXCSrivxpgvSQAzcIflYI*zZ1RIkt*WbgpPsPpjUWdztcxyqCpW1zUccL3MudtHsIZH&new=1

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